摘要
本发明提供一种AI大数据智能管理方法及系统,涉及人工智能领域,所述方法包括:通过NLP模型,识别潜在数据源;根据潜在数据源,获取待处理数据;对待处理数据进行数据处理,获取待存储数据;获取待存储数据的数据信息;将数据信息输入已训练的数据访问次数预测模型,确定预测数据访问次数;根据预测数据访问次数,确定数据种类;根据数据种类,对待存储数据进行存储。根据本发明,可对潜在数据源进行数据采集和处理,并根据预测访问次数对处理后的数据进行分层存储,提高了大数据管理的效率和效果。
技术关键词
数据访问次数
数据智能管理方法
AI大数据
日期
数据信息模块
数据存储模块
数据获取模块
数据处理模块
样本
数据管理
识别模块
策略
分层
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