摘要
本发明涉及一种带记忆模块的烟火检测方法及系统,旨在解决因工厂烟雾、炊烟等干扰源导致的高误报率问题。方法包括:对待检测图像进行烟火检测并生成初始检测框,所述初始检测框包含目标位置、类别和置信度;计算所述待检测图像与标准样本之间的单应性矩阵,并将预设的误检先验框通过所述单应性矩阵迁移至待检测图像坐标系;根据预设的覆盖比阈值,通过比较所述初始检测框与迁移后的误检先验框的空间交集面积,判断并标记固定烟火或普通烟火;当检测到至少一个标记为普通烟火的初始检测框时,触发报警信号。本发明有效降低误报率,提升检测可靠性,适用于公共安全及灾害预警领域。
技术关键词
烟火检测方法
矩阵
样本
RANSAC算法
标记
特征匹配算法
坐标系
记忆
图像增强
监控中心
特征点
模块
时间段
聚类
烟雾
日期
参数
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像数据集
学生
医学图像分割方法
标签
样本
图像处理方法
分布式文件系统
聚类算法
近似算法
分块
平整度测量方法
装配式路面
三维点云数据
缺陷分析
装配式预制板
HMM模型
标签
网页正文
转移概率矩阵
维特比算法