基于轻量级特征提取与多感受野特征交互的图像分割方法

本发明公开了基于轻量级特征提取与多感受野特征交互的图像分割方法，属于遥感图像处理技术领域。方法包括：基于多个轻量级Mamba块搭建图像分割模型；每个轻量级Mamba块包括依次连接的：第一轻量级特征提取模块、多感受野特征交互模块和第二轻量级特征提取模块；对搭建的图像分割模型进行遥感图像分割训练；利用训练好的图像分割模型对目标遥感图像进行图像分割。本发明利用轻量级特征提取和多感受野特征交互能够有效降低计算复杂度，同时提升特征提取能力，特别是在遥感图像中复杂地物的分割精度。还设计了复合损失函数，该损失函数能够有效解决遥感图像分割中的类别不平衡问题，进一步提高了分割精度。