融入领域双语词典的泰-汉法律领域神经机器翻译方法

本发明涉及融入领域双语词典的泰‑汉法律领域神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。包括步骤：构建泰‑汉法律领域平行文本语料；使用工具从构建好的泰‑汉法律领域平行文本语料中挖掘领域双语词典；利用领域双语词典从泰‑汉公共数据集中筛选“伪领域”数据来扩充训练集；为泰语源句匹配领域双语词典构建词典提示数据；将词典提示数据进行编码表征融入到Transformer架构的神经机器翻译模型中；使用扩充后的训练集训练融入词典提示表征的神经机器翻译模型。通过实例分析，发现本发明方法能够提升领域关键词的翻译准确度。