集成式发电设备健康状态监管系统

本发明提供一种集成式发电设备健康状态监管系统，包括通过采集异步电机精密点检诊断装置、TLI‑X8电池在线监测系统、集电环智能数据采集系统、变压器油中溶解气体及微水在线监测系统、发电机局部放电在线监测装置和无线测温系统的运行参数及环境参数数据，进行训练预测获得故障预测数据，能够在深度学习提取原始数据特征的基础上实现故障精准诊断。本申请将异步电机精密点检诊断装置、变压器油中气体分析、局部放电检测、无线测温以及电池在线监测等系统有机结合，通过母卷积神经网络模型、子机器学习模型对发电设备故障进行预测，以实现早期故障甄别，大大提高了设备故障识别的精确度及效率。