一种连续退火炉带钢温度的非线性模型预测控制方法

本发明公开了一种连续退火炉带钢温度的非线性模型预测控制方法，涉及冶金工业自动化控制技术领域，包括以下步骤：采集连续退火炉生产过程中的历史数据；建立基于Sigmoid‑ARX的非线性自回归外生输入模型；通过Levenberg‑Marquardt算法对模型参数进行优化；基于优化后的Sigmoid‑ARX模型，设计非线性模型预测控制器，在给定工作点附近进行局部线性化，将非线性优化问题转化为二次规划问题；本发明通过构建Sigmoid‑ARX非线性模型和模型预测控制算法的预测控制能力及系统级约束处理特性，提高了带钢温度预测精度，通过优化控制策略实现了不同规格带钢过渡阶段的平稳控制，降低了带钢温度和速度的标准差，提高了生产线的平均速度，增加了产量。