摘要
本发明公开了基于工业互联网的自动化生产设备远程监控与故障诊断方法及系统,涉及智能监控与故障诊断技术领域。本发明通过集成多类型高精度传感器和数据融合技术,显著提升了数据采集与处理的全面性和高效性,解决了传统方法数据维度有限的问题,同时,利用边缘计算节点和低延迟通信协议优化数据传输,增强了数据传输的可靠性和实时性,此外,通过深度学习和多种智能算法对数据集进行动态调整和优化,大幅提高了故障诊断的智能化水平和适应性,使系统能够在复杂工业场景下高效、准确地运行。
技术关键词
设备远程监控
故障诊断方法
工业互联网
增量学习算法
数据融合技术
高精度传感器
分布式计算框架
设备运行环境
设备运行趋势
强化学习算法
迁移学习算法
低延迟
深度学习模型
特征提取技术
远程监控系统
验证数据一致性
跨设备
故障预测特征
云端
系统为您推荐了相关专利信息
电力故障诊断系统
故障诊断模型
电力故障诊断方法
故障诊断信息
数据采集层
组网方法
网络带宽利用率
有线通讯接口
无线通讯接口
节点
数字孪生体
数字孪生驱动
风险
智能优化方法
信用评估模型
无刷电机控制器
故障诊断方法
绕组故障
变量
损伤特征
动态功率调控
多参数
匈牙利算法
配电设备绝缘
充电系统