基于数据增强的电池热失控滥用方式识别模型训练方法和装置

本申请涉及一种基于数据增强的电池热失控滥用方式识别模型训练方法和装置。所述方法包括：获取样本热失控电池的喷发颗粒物，基于各喷发颗粒物的粒径划分多个粒径区间，并确定各粒径区间下的喷发颗粒物的区间统计特征；对各粒径区间进行随机组合处理，得到多个样本粒径区间；针对任一样本粒径区间，基于属于样本粒径区间的各粒径区间的区间统计特征，生成样本粒径区间对应的目标统计特征；基于各样本粒径区间对应的目标统计特征，对初始识别模型进行训练处理，得到训练好的滥用方式识别模型。采用本方法能够提高训练样本获取效率。