摘要
本申请涉及视频监控领域,公开了面向视频监控的智能编码存储优化方法、系统,方法包括以下步骤:a)对视频帧进行多尺度卷积神经网络分析,提取视频帧的多层次特征;b)基于所述多尺度特征,动态调整视频编码参数;c)利用目标检测算法对视频帧中的动态目标进行识别,并为所述动态目标区域分配较高的编码质量;d)根据环境传感器数据对视频帧的亮度、对比度进行自适应调整,优化视频质量;e)基于时空冗余压缩对视频数据进行差分编码。本发明通过引入智能编码参数调整、环境感知增强与数据冗余消除机制,从而实现了在保障视频质量的前提下提升压缩效率、增强环境适应性并降低存储与传输成本。
技术关键词
面向视频监控
存储优化方法
存储优化系统
多尺度卷积神经网络
环境传感器数据
编码控制单元
视频编码参数
传输路径
动态
数据冗余消除
多层次特征提取
复杂度
分布式存储架构
神经网络单元
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视频帧特征
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