面向视频监控的智能编码存储优化方法、系统

AITNT
正文
推荐专利
面向视频监控的智能编码存储优化方法、系统
申请号:CN202510538247
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120358345A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及视频监控领域,公开了面向视频监控的智能编码存储优化方法、系统,方法包括以下步骤:a)对视频帧进行多尺度卷积神经网络分析,提取视频帧的多层次特征;b)基于所述多尺度特征,动态调整视频编码参数;c)利用目标检测算法对视频帧中的动态目标进行识别,并为所述动态目标区域分配较高的编码质量;d)根据环境传感器数据对视频帧的亮度、对比度进行自适应调整,优化视频质量;e)基于时空冗余压缩对视频数据进行差分编码。本发明通过引入智能编码参数调整、环境感知增强与数据冗余消除机制,从而实现了在保障视频质量的前提下提升压缩效率、增强环境适应性并降低存储与传输成本。
技术关键词
面向视频监控 存储优化方法 存储优化系统 多尺度卷积神经网络 环境传感器数据 编码控制单元 视频编码参数 传输路径 动态 数据冗余消除 多层次特征提取 复杂度 分布式存储架构 神经网络单元 卡尔曼滤波算法 视频帧特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于智能桁架机器人的钢板自动化下料方法
智能桁架机器人 钢板自动化 下料方法 取料组件 多尺度卷积神经网络
2
一种基于深度学习的动态自适应3D模型生成方法
3D点云 相机模块 三角化方法 多尺度卷积神经网络 融合特征
3
LNG船用管件的焊接质量检测方法及平台
Y型三通管件 内部缺陷特征 管件表面 特征空间分析 图像
4
一种露天矿山爆破炮孔水深探测设备及其探测方法
露天矿山爆破 探测设备 中央控制模块 倾角传感器 定位模块
5
基于大数据挖掘的载波模块故障预测系统
设备工作状态数据 故障预测系统 耦合特征 载波模块 分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号