摘要
本发明提供一种伺服进给系统故障诊断方法、装置及电子设备,其中,该伺服进给系统故障诊断方法包括:构建针对于目标进给系统的高保真动力学模型;采集不同工况下不同故障的振动信号,并构建多工况故障数据库;利用所述高保真动力学模型进行故障仿真实验,获取仿真信号,并结合所述震动信号进行对比,对所述高保真动力学模型进行优化和验证;采集所述目标进给系统的实际振动数据,并将所述实际振动数据与孪生数据进行对比,确定所述目标进给系统的故障类型。通过本发明,对滚珠丝杠进给系统的精准故障诊断与预测,解决了现有的相关技术中存在的精度和实时性不佳的问题。
技术关键词
伺服进给系统
故障诊断方法
仿真信号
拉格朗日方程
概率密度分布分析
滚珠丝杠进给系统
工况
滚动轴承
数据
故障诊断装置
电子设备
深度学习模型
卡尔曼滤波
网络优化
线性
诊断模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
故障诊断方法
双向长短期记忆网络
储能系统
注意力机制
电梯导向轮
故障振动信号
生成方法
生成对抗网络
仿真信号
新能源发电设备
网络拓扑结构
故障诊断方法
动态数据集
偏差
机器学习模型
节点
模型更新
服务器
故障诊断方法
传感器融合
故障诊断方法
融合特征
KNN算法
振动加速度信号