摘要
本发明涉及智能故障诊断技术领域,公开了一种新能源发电设备的故障诊断方法,所述方法包括:获取多物理量时间动态数据集;对数据集进行离群点剔除,提取各物理量的偏差程度序列;基于偏差程度序列完成归一化处理并构建多物理量间的相关性矩阵;通过相关性筛选与对称性补全生成初步网络结构;基于初步网络结构计算路径权重并进行拓扑重构,得到最终网络拓扑结构;依据最终网络拓扑结构执行偏差传播分析,确定潜在故障位置分布;基于故障位置分布,采用支持向量机算法进行故障等级分类,输出故障风险等级标签;结合故障等级标签与网络拓扑结构,执行节点风险评分与区域识别,最终完成故障定位。所述方法能够实现复杂系统中故障位置精准定位。
技术关键词
新能源发电设备
网络拓扑结构
故障诊断方法
动态数据集
偏差
矩阵
支持向量机算法
风险
序列
Kruskal算法
离群点
智能故障诊断技术
标签
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