一种新能源发电设备的故障诊断方法及系统

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一种新能源发电设备的故障诊断方法及系统
申请号:CN202510584881
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120508934A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能故障诊断技术领域,公开了一种新能源发电设备的故障诊断方法,所述方法包括:获取多物理量时间动态数据集;对数据集进行离群点剔除,提取各物理量的偏差程度序列;基于偏差程度序列完成归一化处理并构建多物理量间的相关性矩阵;通过相关性筛选与对称性补全生成初步网络结构;基于初步网络结构计算路径权重并进行拓扑重构,得到最终网络拓扑结构;依据最终网络拓扑结构执行偏差传播分析,确定潜在故障位置分布;基于故障位置分布,采用支持向量机算法进行故障等级分类,输出故障风险等级标签;结合故障等级标签与网络拓扑结构,执行节点风险评分与区域识别,最终完成故障定位。所述方法能够实现复杂系统中故障位置精准定位。
技术关键词
新能源发电设备 网络拓扑结构 故障诊断方法 动态数据集 偏差 矩阵 支持向量机算法 风险 序列 Kruskal算法 离群点 智能故障诊断技术 标签 网络结构优化 可读存储介质 皮尔逊相关系数 节点 故障诊断系统 重构
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