一种基于零样本迁移学习的结构损伤识别贝叶斯模型快速求解方法

一种基于零样本迁移学习的结构损伤识别贝叶斯模型快速求解方法，属于结构损伤识别和机器学习技术领域。为解决结构损伤识别贝叶斯模型泛化性能下降的问题。本发明包括构建结构损伤识别的贝叶斯模型；结合稀疏自编码器和对抗学习构建并训练对抗稀疏自编码器，对抗稀疏自编码器包括源域稀疏自编码器模块、目标域稀疏自编码器模块和域判别器模块；构建PhyCNN代理模型；生成源域标签数据集，构建源域PhyCNN代理模型；设计参数冻结迁移策略，构建目标域PhyCNN代理模型；基于目标域PhyCNN代理模型采样后验样本，利用后验样本更新结构损伤识别的贝叶斯模型，计算结构损伤参数最大后验估计值，实现结构损伤的定位与量化。