一种基于随机森林分类模型的本底事件甄别方法

本发明公开了一种基于随机森林分类模型的本底事件甄别方法，包括通过探测系统测量的高活度标准样品和空白样品，得到原始数据集，对所述原始数据集进行预处理得到标准数据集；根据所述标准数据集构建随机森林分类模型，训练所述随机森林分类模型，根据训练误差对所述随机森林分类模型进行优化；使用优化后的所述分类模型对待测样品进行本底事件甄别，对所述待测样品和所述标准数据集进行时间序列关系分析，输出甄别结果。该方法不仅可以提高本底事件甄别的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于本底事件甄别系统中。