一种基于多源数据联合的CO2封存区域智能监测方法

本发明公开了一种基于多源数据联合的CO2封存区域智能监测方法，利用高光谱影像宏观监测获取CO2封存区域的高光谱影像，提取与CO2敏感性和相关性高的光谱指数；通过高密度电法反演CO2封存区域地下电阻率分布，接着测定不同位置土壤中碳酸盐含量，分别确定碳酸盐含量与光谱指数之间的关系建立光谱‑CO2封存关联模型，并确定碳酸盐含量与电阻率之间的关系，建立电阻率‑CO2封存关联模型；最后融合多种参数数据构建随机森林联合监测模型，实现CO2封存区域泄漏预测。该方法通过光谱‑电性特征耦合突破单一数据维度限制，实现对CO2封存区域从地表至深部全区域封存状态的监控，保证CO2封存区域长期稳定性，为煤矿碳废封存工程的安全实施提供技术支撑。