一种基于XRF光谱和神经网络的涂料智能无损检测方法

本发明公开了一种基于XRF光谱和神经网络的涂料智能无损检测方法，涉及涂料智能参数调整领域，本发明通过结合双能量XRF光谱和物理约束神经网络（PINN），利用图神经网络进行全局修正，从多个物理层面精确分析涂层特性。本发明能够从复杂的光谱数据中提取多个物理约束条件参数，并通过物理模型约束优化网络训练，使得检测结果更为精准，同时在动态检测中表现出较强的适应性和鲁棒性。