基于用户发言多维特征的高影响力社交用户识别方法及系统

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于用户发言多维特征的高影响力社交用户识别方法及系统，通过对社交网络数据进行社交主题划分，获取每个用户在各社交主题中的所有发言集合；基于各用户的发言集合从多个维度提取每个社交主题中用户特征，并基于用户特征预测在对应社交主题下的用户影响力，所述多个维度包括：用户发言内容、用户发言风格、用户发言互动量及用户发言时间分布；统计各用户在所有社交主题下的用户影响力并形成用户表示向量，基于用户表示向量并利用集成学习方法识别高影响力用户。本发明能够提取更全面的发言特征，在提升高影响力用户识别准确度的同时，能够使高影响力用户识别范围更广。