一种基于大语言模型的畜禽食品风险评估智能体训练方法和系统

本发明公开了一种基于大语言模型的畜禽食品风险评估智能体训练方法和系统，涉及食品风险管理技术领域，方法包括构建智能体，自主从食品监抽、召回、舆情、委托检测领域中采集畜禽食品相关的数据作为初始数据集，利用嵌入的Mistral 7B模型将采集到的数据按照规则提取信息并将其自动转化为结构化的形式，对结构化数据进行预处理构建多源异构数据集；提取各类数据集的特征值，利用内置的基于决策树的随机森林算法结合畜禽食品污染物数据库、产品分类库等构建和训练畜禽食品的风险评估智能体，并能输出风险分析报告。本发明通过构建风险评估智能体为政府和监管机构提供风险管理方面的数据支持，为监督抽检方向提供建议，并能提供畜禽食品的风险防控指导。