摘要
本申请公开了一种电子显示面板的缺陷检测方法和系统,应用于计算机视觉技术领域,方法包括:获取待测显示面板的图像数据;将图像数据输入到预先训练的神经网络模型,得到显示面板的缺陷区域的位置和类型;其中,神经网络模型包括主干网络、颈部网络和检测头,主干网络用于对图像数据进行特征提取,得到多个初始特征图;颈部网络用于将多个初始特征图进行特征交互,得到多个初始特征图分别对应的目标特征图;检测头用于基于多个初始特征图分别对应的目标特征图进行目标检测,得到显示面板的缺陷区域的位置和类型。本申请能够提升显示面板的缺陷检测精度。
技术关键词
交互特征
特征提取模块
电子显示面板
交互结构
多尺度池化
缺陷检测方法
融合特征
注意力
图像
检测头
池化特征
神经网络模型训练
感兴趣区域提取
轮廓边缘
积层
数据
缺陷检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
粒子
BP神经网络模型
进化博弈论
强化学习算法
策略更新
数据处理模型
计算机执行指令
数据处理方法
风险
交易系统
大型变压器
老化检测方法
三维温度场
网格模型
时间滑动窗口
大数据分析平台
种质资源
数据传输模块
图像识别模块
分析模块