摘要
本发明公开了基于自组网技术的边缘计算数据传输与协同优化方法,包括如下步骤:S1、基于自组网技术构建通信网络,采集资源占用状态与通信链路带宽信息;S2、构建傅里叶神经算子网络结构参数,利用猎豹优化算法获得最优结构配置并进行模型训练;S3、基于采集数据构建时序特征集合,输入训练好的模型,生成边缘网络状态序列;S4、基于状态序列进行调度与传输优化,采用猎豹优化算法搜索最优组合方案;S5、将最优调度与路径部署至边缘自组网中,执行多跳中继传输并支持路径重构与任务迁移;S6、采集实际运行数据,与预测结果对比,更新模型参数,执行闭环优化。本发明实现了边缘计算环境下任务调度与数据传输的高效协同与动态自适应。
技术关键词
自组网技术
协同优化方法
资源占用状态
通信链路
时序特征
节点
边缘计算环境
任务调度
多跳中继
网络结构
构建通信网络
系统实时监测
正态分布函数
传输路径
算法
数据
更新模型参数
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
推荐系统
司机
数据处理模块
排序模型
面向综合能源系统
设备特征信息
数据
神经网络模型构建
设备用电量
节点特征
配电网单相接地故障
数据
更新模型参数
Sigmoid函数
系统组网方法
控制站
中继设备
优化通信链路
调频广播发射装置