摘要
本发明提供一种面向离散型MES的智能排产系统、方法、设备及介质,属于离散型制造业排产技术领域,通过传感器获取数据,作为排产数据;建立物料库存数据关联订单ID建立索引;确定工序顺序约束、计算设备产能约束、物料供应约束以及订单优先级约束;基于遗传算法初始化种群,随机生成N组工序排序方案,计算利用率指标,综合评分作为适应度值;输出较优解集;将遗传算法较优解作为初始信息素分布,根据完成方案的实际生产效果强化优质路径信息素,若达到预设迭代次数,则停止,输出优化排产方案;通过图形界面查看排产计划。通过对工序排序方案的不断优化,有效提高设备利用率,缩短订单总完成时间,优化生产资源配置,提升生产效率。
技术关键词
智能排产系统
动态优先级管理
设备状态数据
遗传算法
校验规则
排产计划
蚁群优化
人机交互模块
订单
设备运行参数
启发式信息
LSTM模型
分层规则
关联规则挖掘算法
离散型制造业
智能排产方法
循环神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
集成预测方法
时间序列模型
遗传算法优化神经网络
排放量
蒙特卡洛
健康动态预测方法
多维特征向量
指标
健康状态数据
变量
寿命预测方法
退化特征
遗传算法优化
频域特征
剩余寿命预测
料斗阀门
模糊PID控制器
饲料生产线
称重传感器
饲料出料装置
传感器节点
粒子群算法
无人机驱鸟
路线规划方法
模拟无人机