摘要
本发明提供了一种糖尿病慢性并发症预警方法、装置、介质及计算机设备,预警方法包括:获取糖尿病患者的身体数据;采用LASSO逻辑回归模型对身体数据进行筛选,生成数据训练集;利用数据训练集对多层感知模型进行训练得到糖尿病并发症预警模型;获取待检测的身体数据,经过筛选后输入到糖尿病并发症预警模型中进行预测,生成预警结果;采用本发明的方法,通过LASSO逻辑回归模型对采集到的身体数据进行降维,能有效降低模型的训练数据,降低对训练、推理过程的算力要求,使模型能够方便地部署到本地计算端,以便于糖尿病患者能够实现居家检测,且本申请中提供的预测方法,能够让糖尿病患者实现无创的检测,相比常规的血液检测具有无创、操作难度小的优点。
技术关键词
糖尿病慢性并发症
逻辑回归模型
预警方法
数据
多层感知模型
预警模型
身体
训练集
糖尿病周围神经病变
计算机设备
患者
参数
血液检测
预警装置
涌泉穴
处理器
矩阵
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习预测模型
生成样本数据
因子
数据采集装置
时间段
数据智能分析方法
多模态注意力
预警模型
患者
文本
涂布机模头
电机控制方法
神经网络模型
多维电机
间隙调节机构