基于跨模态数据融合的业务识别方法、装置和电子设备

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基于跨模态数据融合的业务识别方法、装置和电子设备
申请号:CN202510540599
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120632756A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于跨模态数据融合的业务识别方法、装置和电子设备,方法包括:获取目标业务的视觉图像数据、文本数据和时序数据;对视觉图像数据进行特征提取,得到视觉特征向量,对文本数据进行特征提取,得到文本特征向量,对时序数据进行特征提取,得到时序特征向量;将视觉特征向量、文本特征向量和时序特征向量输入至预先构建的特征融合模型,得到特征融合模型输出的融合特征向量;基于融合特征向量,对目标业务进行识别,得到目标业务的识别结果。本发明基于特征融合模型对多模态特征向量进行融合,提高了跨模态特征融合的效率和准确性,基于融合特征向量进行业务识别,效率高,准确性高,适用性强。
技术关键词
文本特征向量 业务识别方法 跨模态数据 样本 时序 视觉 动态门控 业务识别装置 标签 BERT模型 编码器 特征提取单元 图像块 电子设备 模态特征 处理器
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