一种基于多模态数据的心理状态预筛系统及方法

本发明公开了一种基于多模态数据的心理状态预筛系统及方法，包括数据采集、数据预处理、心理状态分析、心理状态评估与筛查、反馈与预警模块。系统采集面部表情、语音、文本、生理信号等多模态数据，并利用深度学习算法进行心理状态分析。通过多模态数据融合算法计算心理状态评分，并提供反馈或预警，以便用户或相关机构进行进一步干预。本发明能够提高心理状态筛查的准确性和实时性，避免单一数据源的误判问题。系统可集成至智能手机、智能手环、电脑等设备，实现低成本、无感知的心理健康监测，适用于个人健康管理、企业员工心理监测、心理咨询辅助诊断及学校心理筛查，有助于心理健康问题的早期发现与干预。