摘要
本申请公开了一种生物质智慧电厂多源数据融合的智能监控系统,涉及智能监控技术领域,解决了背景技术中所提出的问题,其包括生物质多源数据采集模块:用于实时采集生物质燃料特性数据、设备运行数据、环保排放数据及原料供应链数据;数据预处理降阶模块:对所述生物质燃料特性数据与设备运行数据进行去噪、归一化及耦合降阶处理;多源数据动态融合模块:根据燃料热值、含水率及环保权重对多源数据加权融合;生物质燃烧优化诊断模块:基于融合数据构建深度学习模型,输出燃烧效率优化参数及故障诊断结果;本发明整合了燃料特性、设备运行、环保排放等多维度数据,通过预处理、降阶、融合等环节,消除了信息孤岛现象,提升决策的科学性和准确性。
技术关键词
智能监控系统
设备运行数据
智能反馈控制
生物质燃料
烟气含氧量
深度残差网络
数据采集模块
诊断模块
动态
检测颗粒物浓度
深度学习模型
残差学习
并行处理设备
智能监控技术
近红外光谱仪
干燥设备
尿素喷射量
设备运行状态
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电力作业系统
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深度强化学习
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智能反馈控制
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白酒酿造微生物
智能监控系统
智能监控方法
传感模块
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健康监测平台
设备故障数据
物联网设备
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设备特征