基于深度关联规则的电网异常信号分析方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于深度关联规则的电网异常信号分析方法、系统、设备及介质，涉及电力系统人工智能技术领域，包括采集运行参数和设备状态信息，利用采集的信息构建告警信号数据集，并利用关联规则挖掘算法对告警信号进行判别，并对数据集进行划分，构建单一告警信号分类模型，对单一告警信号进行分类，构建关联告警信号分类模型，采用LSTM算法对关联告警信号进行分类，并将分类后的告警信号分区分层显示，根据信号类型匹配处理方案。本发明通过结合智能电网中分布式能源接入后的复杂运行特性，应用机器学习与深度学习技术，实现调控异常信号的高效分类和故障溯源，对电网告警信号提供更加高效的处理方式。