一种基于知识图谱的层级化数据分类处理与深度关联分析系统及方法

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一种基于知识图谱的层级化数据分类处理与深度关联分析系统及方法
申请号:CN202511117882
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120974343A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于知识图谱的层级化数据分类处理与深度关联分析系统及方法,该系统包括:采集模块被配置为获取多模态取证数据,对多模态取证数据进行预处理;数据处理模块被配置为根据预处理后的多模态取证数据分别构建数据集;图谱构建模块被配置为提取数据集的主体数据,将相同主体数据的数据集划分为相同类别,对比同一类别的数据集内所有数据,根据对比结果构建知识图谱;关联分析模块被配置为根据多层级关联挖掘结果更新知识图谱。本发明不仅提高了数据处理的效率,而且通过构建和不断优化知识图谱,增强了对数据深层次关联的挖掘能力。
技术关键词
关联分析系统 数据分类 更新知识图谱 层级 构建知识图谱 多模态 数据处理模块 实体 分析模块 识别关键帧 关联分析方法 可视化工具 推理算法 文本 数据处理技术 节点 格式
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