摘要
本发明提供一种铁前智能配矿系统、装置、存储介质和程序产品,涉及冶金工程技术领域。其中,铁前智能配矿系统包括:原料知识图谱模块:构建矿石属性及原料知识图谱,实现原料属性的多维度编码;冶金预测模块:通过配矿多目标优化模型与大模型多模态模型的融合,实现模型的联合优化;鲁棒优化模块:融合迁移学习算法,构建抗干扰的配矿优化决策模型;闭环控制模块:集成在线检测仪表与动态参数校正模型,实现小时级配比闭环调整。本发明集成了深度神经网络、多目标优化算法与冶金工艺机理模型,实现原料成本节约与高炉稳定运行的协同优化,适用于烧结矿生产前端的矿石配比决策。
技术关键词
配矿系统
修正技术
矿石
在线检测仪表
融合方法
迁移学习算法
多模态
烧结工艺
注意力机制
动态校正
计算机装置
知识抽取技术
模块
闭环控制模式
冶金工程技术
动态知识图谱
原料储存装置
破碎筛分装置
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异构数据融合方法
观测系统
多源异构数据
校正
无人机遥感
数据融合方法
数字孪生模型
构建数据融合模型
数据嵌入
三维点云数据
电力系统风险
贝叶斯网络模型
异常数据
指标
选取特征
语义本体
信息融合方法
语义层面
物联
多层次特征提取