摘要
本发明涉及系统节能控制处理技术领域,具体涉及一种基于AI与故障诊断的数据中心空调系统节能控制方法及系统,本方法包括模型预测和故障溯源,本发明解决了现有数据中心水冷空调系统主要依靠人工调整或固定程序调整,难以实现数据中心实时温控需求,从而导致无法提前预警和故障溯源的问题,具有实现故障的提前预警,并结合贡献图方法实现故障点的溯源的有益技术效果。
技术关键词
节能控制方法
数据中心空调系统
数据预测模型
水冷空调系统
故障诊断方法
人工神经网络训练
样本
节能控制系统
温湿度参数
变量
人工神经网络模型
判定系统
指标
特征值
控制策略
网络结构
随机梯度下降
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数据预测模型
神经网络模型训练
生成样本数据
标识
数据预测方法
智能控制方法
传感器测量误差
智能提示功能
高速数据采集卡
样本
故障诊断模型
变量
时序
浅层地热能开发利用
编码器
干式电抗器
故障诊断模型
故障诊断方法
三维有限元模型
特征提取网络
轨道交通车载设备
故障诊断方法
贝叶斯网络模型
故障案例库
日志文件分析