摘要
本申请实施例提供一种用于人形机器人数据采集的质量检测方法及设备。该方法包括:包括获取人形机器人的采集数据,采集数据包括人形机器人的目标参数的期望值序列和实际值序列,根据期望值序列和实际值序列,确定采集数据的延迟性评估值和连续性评估值,根据延迟性评估值和连续性评估值确定采集数据的质检结果。本申请实施例提供的用于人形机器人数据采集的质量检测方法,通过对期望值序列和实际值序列,两个时间序列进行分析,量化两个序列的延迟与连续性误差,得到延迟性评估值和连续性评估值,进而基于该评估值确定采集数据是否合格,能够实现自动质检,替代人工目检,降低了成本,提高了检测效率。
技术关键词
序列
人形机器人
连续性
元素
数据
计算机执行指令
自动质检
阶段
误差
存储器
处理器
算法
检测设备
分段
参数
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稳定性评估系统
智能识别模块
子模块
数字孪生模型
测试模块
绝缘油老化
绝缘油拉曼光谱
拉曼光谱数据
分类器模型
样本
声纹识别模型
声纹特征
声纹识别方法
语音
电子设备
分布式模型预测控制
避障方法
无人机编队避障
序列
避障功能