摘要
本发明公开一种用于轨道交通防淹的模型建立方法、装置、服务器及介质,所述方法包括:获取轨道交通站点的数字孪生数据,根据数字孪生数据确定防淹关键点的数量和对应的防淹属性类别;在防淹输入控制关键点、防淹传递性关键点、防淹决定性关键点和防淹控制关键点的总数量大于第一阈值时,建立降维改进前馈神经网络,在所述防淹输入控制关键点的四分之一的数量、防淹传递性关键点、防淹决定性关键点和防淹控制关键点的数量之和小于第一阈值时,建立GNN模型。可以确定当前站点的复杂程度,并根据复杂程度选取合适的模型。利用合适的模型,不仅可以减少计算量,同时也可避免由于模型过于复杂产生的过拟合现象。
技术关键词
关键点
数字孪生
前馈神经网络
模型建立方法
数据
湍流模型
中间层
指数
管理策略
站点
节点
排水设施
楼梯
计算机可执行指令
层级
控制点
冗余
流速
模型建立装置
服务器
系统为您推荐了相关专利信息
门控循环单元
电池模型参数
电池容量估计技术
引入注意力机制
编码器
服务端
显示设备
数据同步
模型分割方法
虚拟场景数据
智慧仓库管理
货架
数据存储方法
打包方式
货物尺寸