一种量费核算自动化审核规则库的自学习成长迭代方法及系统

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一种量费核算自动化审核规则库的自学习成长迭代方法及系统
申请号:CN202510543229
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120471162A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
一种量费核算自动化审核规则库的自学习成长迭代方法及系统,包括:建立各种核算审核规则库,识别待核算单中包含的核算类别标识,提取待核算单的第一场景特征组成第一特征向量,将核算类别标识、第一特征向量分别与核算审核规则库的标识信息、特征信息匹配,得出对应的核算审核规则库,并利用该核算审核规则库中进行核算;从已核算单中抽取部分已核算单,并构建验证模型,利用验证模型识别所有已核算单是否异常,将异常的已核算单和抽取的部分已核算单作为待复验单;构建复验模型,利用复验模型识别所有待复验单是否异常,若是则更新核算审核规则库中的核算审核规则。本发明可以自动化更新审核规则效率更高,且针对性更强,使核算的准确率更高。
技术关键词
审核规则 场景特征 迭代方法 标识 深度学习神经网络 周期 匹配模块 迭代系统 识别模块 计费规则 数据 训练集 元素 频率 字段 聚类 因子 线性
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