交通标识识别模型训练系统、方法、设备及介质，及交通标识识别方法

本发明提供一种交通标识识别模型训练方法、系统、设备及介质，及交通标识识别方法，该交通标识识别模型训练方法的第一训练阶段包括，采集清晰图像并对其进行加噪和降噪处理，以计算降噪后图像与原始清晰图像之间的复原损失从而调整模型的降噪参数，第二训练阶段包括，获取各类别交通标识的初始特征并构建初始特征记忆库，利用训练样本图像计算各类别交通标识的特征中心，并据此更新初始特征记忆库得到模板特征表示，最后提取目标样本图像的采样特征并计算其与同类别模板特征的对比损失以调整模型的特征提取参数；该方法通过复原损失和对比损失分别提升了交通标识识别模型的降噪能力和特征提取能力，从而增强了模型的识别准确性和鲁棒性。