基于RAG和Agent的大模型敏感信息过滤方法

本发明提供一种基于RAG和Agent的大模型敏感信息过滤方法，属于人工智能与信息安全技术的交叉领域，本发明通过构建敏感信息向量库，将敏感词及语义关联内容映射为高维向量，结合RAG架构实现动态检索增强，并由Agent智能体实时分析文本，通过向量相似度匹配与语义理解双重机制过滤敏感信息。本发明显著提升敏感信息识别的准确性与效率，支持复杂语境下的语义级过滤，适用于对话系统、内容生成平台等高敏感场景。