一种基于深度学习的显示参数修复优化方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的显示参数修复优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待处理的目标对象的面板显示数据，面板显示数据基于预设的环境条件以及对目标对象的设定参数获取；对面板显示数据进行转换，得到符合预设格式标准的显示特征参数；基于预训练的显示优化模型处理显示特征参数，得到显示优化模型输出的显示优化参数，显示优化模型基于生成对抗网络模型构建，显示优化模型基于成对的原始面板显示数据以及最优面板显示数据为样本训练得到；基于显示优化参数驱动目标对象，得到修复优化后的目标对象。采用本方法能够提高显示参数优化的效率和改善修复效果。