一种基于信息熵的多任务最优潮流计算方法

本发明涉及电力系统优化技术领域，公开了一种基于信息熵的多任务最优潮流计算方法。该方法通过构建多任务模型并初始化种群，计算种群中每个个体的信息熵以衡量其不确定性和多样性。基于信息熵动态选择变异策略，平衡探索与开发；通过互信息熵作为知识转移准则，确保跨任务知识共享的可靠性。将上述机制集成到差分进化算法中，实现多任务协同优化，提高整体优化效率和解的质量。本发明可有效解决多任务最优潮流问题，降低计算复杂度，避免负知识迁移，提升算法的自适应能力与可解释性，适用于电力系统中需同时处理多个复杂、异构任务的场景。