一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成多专业管网BIM模型的方法

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推荐专利
一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成多专业管网BIM模型的方法
申请号:CN202510544467
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120449266A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成多专业管网BIM模型的方法,包括:管网CAD图纸信息解析和多专业管网BIM模型生成,管网CAD图纸信息解析包括图神经网络模型构建、基于图神经网络模型的CAD图纸解析、图例表解析和多图信息聚合;多专业管网BIM模型生成基于已经提取到的管网构件信息,对不同类型的管网构件采取不同重建策略。本发明构建了结合深度学习驱动与知识规则约束的自动化建筑管网CAD图纸解析技术路线,基于图神经网络进行符号图元语义提取,实现了高准确度的符号和图层自动识别,将多张CAD图纸表达的管网系统转换为图结构,并在多张图纸、多个图结构上进行实体匹配与信息聚合,实现自动、高效且稳定性强的建筑管网系统信息模型重建任务。
技术关键词
管网系统 图纸 神经网络模型构建 专业 平面图 节点特征 图元 语义 表格 堆叠层 符号 解析技术 实体 多层感知机 关系 建筑构件 三维模型 模型库
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