应用于新能源重卡的电池动力系统数字孪生方法及系统

本发明公开了一种应用于新能源重卡的电池动力系统数字孪生方法及系统，方法包括：获取基础数据；基于基础数据，得到电池动力系统的多尺度映像模型；加入数据驱动模型，对电池动力系统的实时监测数据进行信息提取并补充到多尺度映像模型中，构建电池动力系统的数字孪生模型；通过图神经网络‑长短期记忆神经网络结构，将电池动力系统的传感器数据抽象为网络拓扑图进行时空关系多尺度建模，并利用构建的电池动力系统数字孪生模型，来感知电池动力系统的运行状态信息；利用跨模态深度语义匹配机制，针对感知到的运行状态信息所包含的多模态数据，构建不完整多模态多物理场的深度语义匹配融合模型。本发明能够。