融合空间约束模糊聚类与轻量化网络优化的断路器图像边缘检测方法

本发明公开了一种融合空间约束模糊聚类与轻量化网络优化的断路器图像边缘检测方法，通过结合空间约束FCM与Otsu算法进行局部自适应阈值计算，优化Canny算子的边缘检测过程。该方法采用空间约束FCM对断路器图像进行模糊分类，得到强边缘概率图。通过局部自适应阈值计算对断路器图像进行分块处理，并整合生成全局阈值，随后将全局阈值输入Canny算子进行精确边缘提取。为了进一步提高检测效果，使用轻量化神经网络PiDiNet对Canny输出图像进行修正。本方法能够有效提升断路器图像的边缘检测精度，适用于高噪声和复杂背景环境下的边缘提取任务。