摘要
本发明涉及一种基于忆阻阵列蚁群算法的图像边缘检测方法,属于图像处理及计算机视觉技术领域。忆阻器具有可编程、非易失性和高密度排列的特点,能够实现存储与计算的融合。每只蚂蚁在图像中根据像素对比度作为启发式因子,选择最优路径进行边缘搜索。通过忆阻器阵列,实现了蚁群优化算法的并行路径选择和信息素更新,能够同时处理图像的多个像素点,极大提高了计算效率。本发明通过交叉阵列结构,利用忆阻器元件的并行计算能力,进行大规模路径选择和更新。该方法能够检测到更加细腻的图像边缘,同时在计算速度和能耗方面具有显著优势。该发明可以应用于图像处理、模式识别和人工智能领域,具有较强的实用价值和广泛的应用前景。
技术关键词
图像边缘检测方法
蚁群算法
蚂蚁
像素点
忆阻器模型
忆阻器阵列
导电
交叉阵列结构
对比度
计算机视觉技术
矩阵
图像处理
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