一种基于遗传算法改进的GADT模型辅助垃圾邮件检测方法

本发明公开了一种基于遗传算法改进的GADT模型辅助垃圾邮件检测方法，涉及垃圾邮件检测与分类技术领域，包括以下步骤：S10：对输入文本进行结构化预处理，包括文本标准化、删除停用词和词干提取；本发明中，通过对邮件文本结构化预处理，结合TF‑IDF特征编码与PCA降维，有效降低特征空间冗余与噪声，保留关键语义信息并压缩数据规模；利用遗传算法自适应优化决策树剪枝参数置信因子，动态平衡决策树复杂度与泛化能力，显著提升分类准确率与模型鲁棒性；特征降维与模型优化协同降低训练推理复杂度，提升检测实时性，该方法在准确性、鲁棒性及计算效率上均显著优于现有技术，具备良好的扩展性与应用推广价值。