摘要
本发明涉及舆情分析技术领域,具体涉及基于智能算法的重大突发事件舆情反转演化预测模型,包括数据采集模块、数据预处理模块、情感分析模块、演化路径识别模块以及反转预测模块;其中:数据采集模块:用于从多种数据源实时采集舆情数据;情感分析模块:用于将舆情中的文本内容分类为积极、消极或中性情感;演化路径识别模块:构建舆情演化路径网络,识别舆情演化的关键节点和潜在规律;反转预测模块:用于预测舆情反转的时间窗口及反转的方向。本发明,通过结合情感分析、深度学习和舆情演化路径网络技术,实现了对重大突发事件舆情反转的精准预测,能够有效识别舆情反转的时间窗口和方向,为危机管理提供科学的决策支持。
技术关键词
智能算法
深度学习分析
数据采集模块
数据存储单元
分析模块
情感类别
强度
识别模块
文本
神经网络算法
时间序列分析技术
神经网络模型构建
内容分类
舆情分析技术
信息传播机制
情感倾向分析
关键节点识别
标记单元
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差异分析方法
物流
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测试数据生成方法
图像
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阀门
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数据流异常检测
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