摘要
本发明公开了一种摄像头模组动态环境适应与图像增强方法,包括如下步骤:S1、采集环境感知数据;S2、输入贝叶斯模块,构建高斯过程模型,生成图像增强参数分布;S3、依据参数分布初始化图像增强模块;S4、利用斑马优化迭代优化图像增强参数,对原始图像进行增强处理,生成候选结果;S5、对候选结果进行图像质量评价,并加权融合生成综合评分;S6、将综合评分反馈至贝叶斯模块,更新高斯模型,提升预测准确性;S7、选择评分最高图像作为最终输出,并将环境数据与参数样本存入数据库。本发明的作用在于通过动态自适应参数调节和图像增强技术,实现摄像头模组在复杂环境下图像质量的实时提升与稳定输出。
技术关键词
图像增强方法
摄像头模组
图像增强模块
环境感知数据
参数
因子
原始图像数据
动态
权重策略
指标
图像结构
算法模块
模糊隶属函数
色彩
图像增强技术
模糊隶属度
系统为您推荐了相关专利信息
连杆机构
调控方法
输出端
Simulink模型
输入端
引线键合系统
焊点
反馈控制模块
特征提取模块
数据分析模块
矩阵
李雅普诺夫函数
变量
非线性系统模型
参数估计误差