基于物联网的风电场智能管理系统

本发明公开了基于物联网的风电场智能管理系统，涉及风电功率预测技术领域，通过深度学习与多源数据融合提高风电功率预测的泛化能力；采用长短时记忆网络与卷积神经网络结合模型，对环境数据进行特征提取，并结合历史风电功率数据优化时间序列权重，减少对历史数据的依赖；针对短期风速波动难以捕捉的问题，设计高频风速数据采集与快速响应预测模块，利用激光雷达风速测量设备和超声风速仪采集高频风速数据，结合小波变换提取短时变化特征，并采用双流深度神经网络动态融合短长期信息，提高短时间内风速变化的预测精度。