车路协同场景下多模态数据时空关联匿名化处理方法

AITNT
正文
推荐专利
车路协同场景下多模态数据时空关联匿名化处理方法
申请号:CN202510545183
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120071631A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
车路协同场景下多模态数据时空关联匿名化处理方法,涉及数据安全技术领域;利用GIS技术根据道路信息构建交通道路的GIS道路地图,根据道路系数将交通道路划分为不同的匿名区域,根据同一匿名区域内不同车辆的多模态数据集合,构建各个匿名区域内的时空关联图,根据不同节点之间的边系数及其对应的关联强度,获取不同节点之间的关联状态,构建节点的关联评估模型,对多模态数据集合进行匿名化处理以获取匿名化数据集合,判断匿名化数据集合是否符合匿名化标准;有利于提高数据匿名化的整体效率,能够更好地保证数据的安全性。
技术关键词
交通道路 节点 GIS技术 路侧监控 地图 多模态 GPS轨迹信息 场景 构建卷积神经网络 交通路口 强度 数据安全技术 路侧设备 周期 测试误差 车辆 语义 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
充电站的选址定容方法和装置
充电站 车辆 单源最短路径 选址定容方法 路段
2
基于云计算的粮仓侧壁环境异常监测方法及系统
传感器节点 监测方法 线性回归模型 数据分析单元 数据存储单元
3
一种在GNSS拒止环境下的智能机器人自主建图方法
关键帧 自主建图方法 SLAM建图 三维点云数据 多层感知机
4
一种网络攻击防御方法、装置及电子设备
网络攻击防御方法 策略 网络攻击防御装置 资源 关系
5
基于时空交通流预测的充电站负荷不确定性量化方法
不确定性量化方法 交通流预测 车流平均速度 静态特征提取 动态特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号