摘要
车路协同场景下多模态数据时空关联匿名化处理方法,涉及数据安全技术领域;利用GIS技术根据道路信息构建交通道路的GIS道路地图,根据道路系数将交通道路划分为不同的匿名区域,根据同一匿名区域内不同车辆的多模态数据集合,构建各个匿名区域内的时空关联图,根据不同节点之间的边系数及其对应的关联强度,获取不同节点之间的关联状态,构建节点的关联评估模型,对多模态数据集合进行匿名化处理以获取匿名化数据集合,判断匿名化数据集合是否符合匿名化标准;有利于提高数据匿名化的整体效率,能够更好地保证数据的安全性。
技术关键词
交通道路
节点
GIS技术
路侧监控
地图
多模态
GPS轨迹信息
场景
构建卷积神经网络
交通路口
强度
数据安全技术
路侧设备
周期
测试误差
车辆
语义
坐标
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传感器节点
监测方法
线性回归模型
数据分析单元
数据存储单元
关键帧
自主建图方法
SLAM建图
三维点云数据
多层感知机
网络攻击防御方法
策略
网络攻击防御装置
资源
关系
不确定性量化方法
交通流预测
车流平均速度
静态特征提取
动态特征提取