一种公路交通的异常状况检测系统及方法

本发明涉及公路交通管理领域，且公开了一种公路交通的异常状况检测系统及方法，包括通过道路监控视频图像中的语义分割，提取出道路监测区域，获得连续的交通观测帧序列；对帧序列中的车辆目标进行跨帧多目标跟踪，构建对应的车辆运动状态时序向量；基于时序向量，采用轨迹聚合算法提取交通流演变特征，识别异常行为模式；针对检测到的异常行为区域，结合车辆之间的时空关系构建图神经网络模型，分析交通交互结构的局部突变节点；根据图神经网络的输出结果，判断是否存在宏观交通异常事件；若存在，根据识别出的交通异常事件的类型、时长和覆盖范围，在地图上生成交通异常分布热力图。本发明具备提高检测系统的智能化水平和可靠性的优点。