一种基于多维度数据的整车热管理系统的控制方法及系统

本发明公开了一种基于多维度数据的整车热管理系统的控制方法及系统，涉及车辆技术领域，该方法包括：实时采集与车辆的热管理系统的控制相关的多维度数据；建立由TCN编码器、Transformer编码器以及Cross attention解码器构成的神经网络架构，并进行模型训练得到的混合深度学习模型；将多维度数据输入至混合深度学习模型当中得到对应的控制信息，根据控制信息对车辆的热管理系统进行控制。本发明解决了现有技术中汽车热管理系统控制模型数据处理能力不足、多源数据融合效果差导致控制不准确的问题。