桑树病虫害预警模型构建与精准施药方法

本发明提供桑树病虫害预警模型构建与精准施药方法，属于农业病虫害防治技术领域，该桑树病虫害预警模型构建与精准施药方法，针对传统人工监测预警滞后、施药粗放导致农药浪费及农残超标的问题，通过多源数据融合与智能决策技术实现精准防控。技术方案包括：部署高精度传感器(温度±0.5℃、叶绿素±5SPAD)采集环境、生理及病虫害数据，经清洗降噪后构建机器学习模型(随机森林决策树50‑100棵，优化目标准确率≥85％)；依据模型结果划定重点施药区域(病虫害密度≥10头/百株或感染率≥15％)。