隧道爆破施工安全风险智能预警方法

本发明提供了隧道爆破施工安全风险智能预警方法，包括：获取每一组爆破参数下所对应的爆破振动总能量；对爆破振动总能量数据进行回归分析构建爆破振动总能量预测公式；为每个爆破振动总能量设置相应的安全距离；获取隧道爆破施工场地的红外图像；对红外图像进行预处理后形成训练样本；将训练样本输入到神经网络中进行训练得到施工人员检测模型；使用所述施工人员检测模型安全距离内是否有工作人员存在，若有工作人员，则发出预警。本发明通过采用热成像技术并结合神经网络完成预警模型的训练，可以在粉尘环境或者黑暗环境等复杂场景下保持对工作人员识别的准确率。