光伏阵列故障识别模型训练方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种光伏阵列故障识别模型训练方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。包括：对训练样本集合中各训练样本对应的标注框的标注框信息进行对数转换处理，采用高斯混合模型对处理后的历史数据集合进行分组，获取至少一个第一历史数据子集；采用第一故障识别模型对至少一个第一历史数据子集进行期望最大化迭代处理，获取至少一个第二历史数据子集；对至少一个第一历史数据子集进行逆变换处理，获取锚框集合；在第一锚框与预设锚框的差值满足差值要求或者第一故障识别模型的迭代次数达到次数阈值的情况下，确定获取到第二故障识别模型。采用本申请实施例的方法可以提高模型训练的准确性和故障光伏板识别的准确性。