摘要
本发明公开一种无人机视角下的轻量级交通车辆检测方法,涉及目标检测技术领域,该方法以YOLOv11算法为基础,通过以下方面实现对车辆检测性能的提升,包括:在保持三尺度检测架构的基础上,新增针对小目标的高分辨率检测层,保留更多细节特征;采用共享轻量检测头,减少网络参数量和计算量;在骨干和颈部网络中使用小波变换替代传统卷积,利用低频和高频分量提取多尺度特征;在C3K2模块中嵌入RDS模块,实现高层特征感知范围扩展与深浅层特征融合;在目标框筛选阶段,采用Soft‑NMS算法替代NMS,通过软化抑制策略保留重叠框中的高置信度预测,避免小目标因硬阈值过滤漏检。本发明应用于无人机视角下的车辆检测。
技术关键词
交通车辆检测方法
视角
小波滤波器
空洞
网络
通道
算法
多尺度特征提取
卷积模块
语义特征
输出特征
低空无人机
多分支
多分辨率
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